如今，超高薪挖角頂尖AI人才成為全球科技行業(yè)的熱點話題。

7月1日，Meta公司宣布成立的一個全新機構——Meta超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs，簡稱MSL），旨在推動人工智能技術的發(fā)展，特別是開發(fā)能夠超越人類能力的“超級智能”系統(tǒng)。這一實驗室的成立標志著Meta在人工智能領域的戰(zhàn)略調(diào)整，從傳統(tǒng)的社交平臺業(yè)務向AI技術的深度研發(fā)和應用轉型。

近日消息，為了打造超級智能實驗室，Meta開出了高達四年3億美元的薪酬包，以挖角OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等公司的AI研究員。其中，Meta用“天價薪酬”從蘋果公司挖走了基礎模型團隊的負責人、上海交大校友龐若鳴。扎克伯格給出的薪酬包——包括薪資、期權股票，總價到了2億美元。Meta的這一系列行動并非孤立事件，而是全球AI人才爭奪戰(zhàn)的一部分。

除了Meta之外，谷歌、OpenAI、微軟、亞馬遜、蘋果、特斯拉等科技巨頭都在通過各種手段吸引頂尖AI專家，以確保自身在AI領域的領先地位。可以說，科技巨頭在AI領域的天價薪酬戰(zhàn)，本質上是一場圍繞未來技術制高點的戰(zhàn)略卡位，其背后隱藏著遠超短期成本考量的深層戰(zhàn)略意圖。

互挖“頂尖AI人才”

《財富》雜志指出，全球頂尖AI專家不到1000人，這一數(shù)據(jù)反映了AI領域人才的極度稀缺性。而且，“頂尖AI人才”的定義是，在OpenAI、谷歌、Meta等公司的核心團隊工作過，并且擔任團隊帶頭人（leader）。這些頂尖AI人才也成為各大科技巨頭的“撕破臉”爭奪的對象。

目前，Meta、OpenAI、谷歌等科技巨頭正以高達數(shù)千萬甚至上億美元的薪酬包爭奪頂尖AI人才。而Meta更是為了打造新的超級智能實驗室，向一些AI研究人員提供高達四年3億美元的“天價薪酬”。其中，從蘋果挖走的基礎模型團隊的負責人、上海交大校友龐若鳴，開出了超過2億美元的總薪酬。這一“天價薪酬”即使在蘋果公司內(nèi)部，也就基本只有CEO庫克才能匹敵。

除了Meta之外，其他科技巨頭之間也在互挖墻角。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）公開指責Meta為挖走OpenAI員工開出了高達1億美元的簽約獎金，年薪甚至更高。而面對Meta的高薪挖角，OpenAI并未坐以待斃。據(jù)報道，OpenAI已經(jīng)決定給部分員工加薪，以留住核心人才。

然而，特斯拉CEO馬斯克此前也表示，盡管xAI試圖阻止，但OpenAI仍成功挖走了特斯拉的工程師Ethan Knight。

此外，阿里巴巴、字節(jié)跳動等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠也在全球范圍內(nèi)挖角AI人才，一場圍繞AI頂尖工程師的圍獵戰(zhàn)正在悄無聲息地展開。

從薪酬結構來看，AI人才的薪酬水平遠高于其他行業(yè)。比如，Meta的AI工程師年薪區(qū)間為18.6萬至320萬美元，而OpenAI的AI工程師年薪區(qū)間為21.2萬至250萬美元。此外，一些頂尖AI科學家的年薪甚至可以達到數(shù)百萬美元，甚至上億美元。

當然，并非所有AI從業(yè)者都能享受到如此高的薪酬。只有那些在學術界有較高知名度、發(fā)過重要論文、并且對AI算法（如預訓練、后訓練）有深入理解的科學家，才可能被以幾百萬美元甚至更高的年薪高薪聘請。而對于普通AI工程師或研究人員來說，百萬美元的年薪仍然是一個“傳言”。 

搶占AGI先發(fā)優(yōu)勢

實際上，頂尖AI人才爭奪的底層邏輯是，搶占AGI（通用人工智能）先發(fā)優(yōu)勢。AGI是多模態(tài)、推理能力、算力效率的復合競賽，頂尖人才決定迭代速度。

目前，科技巨頭在通用人工智能（AGI）領域的競爭日益激烈，都采取了積極的舉措來推動AGI的發(fā)展。Meta通過成立“超級智能實驗室”（MSL）并投入大量資源，試圖在AGI領域占據(jù)先機。而OpenAI則通過挖角頂尖人才，強化其在AGI基礎設施方面的實力。

Meta的“超級智能實驗室”（MSL）由Scale AI前CEO Alexandr Wang領導，目標是開發(fā)超越人類能力的“超級智能”系統(tǒng)。該實驗室整合了Meta的AI研究團隊、AI產(chǎn)品團隊及基礎AI研究團隊（FAIR），并計劃在一年內(nèi)突破大模型“思維鏈”瓶頸，構建“個人超級智能”網(wǎng)絡。此外，Meta還計劃通過開源框架Llama壟斷開發(fā)者生態(tài)，以增強其在AI領域的影響力。

OpenAI也在積極應對Meta的挑戰(zhàn)。OpenAI聚焦AGI基礎設施，近期從特斯拉、xAI和Meta挖角了四位知名工程師，包括特斯拉軟件工程副總裁David Lau、xAI基礎設施負責人Uday Ruddarraju等，將強化算力與系統(tǒng)工程能力。

此外，多模態(tài)與推理能力成爭奪焦點。Meta新團隊中60%成員具備多模態(tài)技術背景（如GPT-4o架構師余家輝），旨在補齊Llama模型的文本單科優(yōu)勢，實現(xiàn)類GPT-4o的全模態(tài)能力；而OpenAI反擊挖角Meta多模態(tài)專家Angela Fan，形成技術反制。

值得關注的是，全球科技巨頭競爭，中國籍或華裔AI人才扮演重要的角色。最近，Meta砸下143億美元，收購Alexandr Wang所創(chuàng)辦的Scale AI 49%的股權，把華裔“天才少年”納入麾下。通過收購Scale AI，Meta掌控數(shù)據(jù)標注核心能力，結合Llama開源框架和10億月活用戶數(shù)據(jù)池，構建從數(shù)據(jù)到應用的閉環(huán)生態(tài)。近日，英偉達也斥資4億美元收購95后華人AI初創(chuàng)企業(yè)，不僅利用該公司技術提高GPU利用率，還將包括95后華人王尚在內(nèi)的核心人才攬入麾下。

如今，盡管科技巨頭挖角頂尖AI人才引發(fā)了“技術根基掠奪”爭議，但毫無疑問這將意味著“AI技術權力”的再分配。由此可見，全球不足千人的頂級AI專家已成為“技術軍火”，薪酬是入場券，但長期綁定方才是贏家鑰匙。