2025年無疑是以ChatGPT、Stable Diffusion為代表的生成式AI火爆的一年，OpenAI的企業(yè)八卦甚至都能在這一年成為絕對的熱點。谷歌這個搜索巨擘甚至都因為GPT大模型的大規(guī)模應用，感受到了前所未見的“白色恐怖”。 

包括Meta、百度、微軟、阿里等在內(nèi)的諸多行業(yè)巨頭，都在爭先恐后地推屬于自己的大模型；英偉達更是為這一代GPU架構特別加入了用于大模型計算加速的Transformer引擎，各路大算力AI芯片企業(yè)在2023年都調(diào)轉(zhuǎn)了市場宣傳方向，主動強調(diào)芯片在生成式AI模型大規(guī)模訓練或推理方面的能力。 

讓生成式AI寫代碼、做設計、創(chuàng)造生產(chǎn)力，都在2023年上演了一幕又一幕的奇跡。甚至借助與生成式AI對話，在不寫一行代碼的情況下，就由生成式AI完成芯片設計數(shù)字前端的大量工作。在2023年的英偉達GTC秋季開發(fā)者大會上，黃仁勛演示了“給生成式AI一份工廠的2D圖紙PDF文檔”，生成式AI在很短的時間內(nèi)就交付整個工廠物理級精準的(physically accurate)數(shù)字孿生。 

我們認為，未來的生成式AI市場價值走向，絕不會是ChatGPT面向大眾收取服務費用的模式。例如芯片設計、數(shù)字孿生構建這樣的前期展示，生成式AI走進不同行業(yè)、走向垂直細分市場，才是其創(chuàng)造價值的方向。2023年就已經(jīng)有部分企業(yè)開始推出企業(yè)級的生成式AI解決方案和服務，2024年會是這一模式發(fā)展的關鍵。 

除了AI技術研究以外，垂直市場的生成式AI應用，也意味著生成式AI絕不只是跑在云上，而是持續(xù)走向邊緣——尤其對模型有更多fine-tuning(微調(diào))和基于市場的定制需求時。設計、建筑、科研、醫(yī)療、制造等領域都將因生成式AI得到深刻變革。

不只是企業(yè)邊緣或數(shù)據(jù)中心邊緣，生成式AI推理還會在更多的端側(cè)設備：比如說PC、手機甚至嵌入式應用上，都將發(fā)揮越來越重要的作用。如Intel即將大面積推廣的AI PC概念，聯(lián)發(fā)科也為手機AP SoC特別加入了生成式AI加速引擎。總之，不同位置的市場參與者都正躍躍欲試，準備在生成式AI新時代分一杯羹