（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹）2025年6月26日至27日，“2025高通汽車技術(shù)與合作峰會(huì)”在蘇州舉行，阿里云副總裁徐棟帶來通義大模型在發(fā)展方向的最新思考，以及汽車領(lǐng)域的端云側(cè)落地的方案。

通義系列模型衍生數(shù)量超Llama，三大方向形成

阿里巴巴的“AI大模型” 通義千問大模型最初于2023年4月7日開始邀請(qǐng)測(cè)試，并在2023年4月11日的阿里云峰會(huì)上正式揭曉。徐棟在會(huì)議上提及，阿里巴巴在AI大模型上有兩個(gè)品牌：一個(gè)是通義千問VL，另外一個(gè)是通義萬相，Qwenz的知名度更高一些。

阿里巴巴除了大語言模型外，還有多模態(tài)大模型，徐棟分析說，當(dāng)下三大發(fā)展方向分別是：1、耳聰目明，能說會(huì)畫；2、思考與探索，讓模型學(xué)會(huì)慢思考，而且慢思考的過程中學(xué)會(huì)使用工具，慢思考執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，抑制幻覺。

3、更多知識(shí)，更高效率。我們會(huì)沿著預(yù)訓(xùn)練的方向，加大數(shù)據(jù)，提高模型的架構(gòu)上的一些效率，我們也會(huì)用更多的MoE 包括混合精度的方式，然后每個(gè)Token背后所對(duì)應(yīng)的錢，成本包括了芯片和電費(fèi)能夠達(dá)到最低，我們的這一代的模型的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了36T的Token，相比我們第一代模型已經(jīng)漲了差不多18倍左右。

阿里巴巴開發(fā)的AI大模型具備多模態(tài)、參數(shù)細(xì)分和快速迭代三大特點(diǎn)。

徐棟指出：“阿里巴巴推出的AI大模型，參數(shù)切分得很細(xì)，從0.5億參數(shù)、20億、70億到2000億參數(shù)的MoE模型都有，我們自己做的實(shí)驗(yàn)，14B以下的模型都有可能和高通芯片去做適配，未來有機(jī)會(huì)上載到汽車上。”

他特別強(qiáng)調(diào)，阿里巴巴在AI大模型方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力是迭代速度快。2023年，阿里推出AI大模型，一年更新四次。現(xiàn)在更新速度加快，基本上1個(gè)月更新2-3個(gè)模型。值得關(guān)注的是，阿里巴巴的通義系統(tǒng)模型已經(jīng)是全球范圍內(nèi)開源衍生模型數(shù)量最多的一個(gè)平臺(tái)，在2024年10月已經(jīng)超過美國Llama的衍
生模型數(shù)量，夯實(shí)了我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

比如2023年8月，阿里Qwen-7B誕生：首個(gè)開源的70億參數(shù)模型，支持8K上下文；2023年9月，Qwen-14B上市，擴(kuò)展到140億和720億參數(shù)，性能逼近GPT-3.5；2024年2月，Qwen1.5系列推出，包括0.5B至72B多個(gè)尺寸，全面支持32K上下文，取消商業(yè)限制；2024年9月，Qwen2.5系列推出，強(qiáng)化知識(shí)、代碼和數(shù)學(xué)能力，推出專業(yè)優(yōu)化模型如Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math。

AI座艙滲透率上升，大模型上車加速

“自動(dòng)駕駛主要是基于視覺AI的能力，整個(gè)座艙有沒有可能就是一個(gè)超大的智能體，座艙里面有很多屏幕、攝像頭，隨著模型能力快速成長，汽車將有機(jī)會(huì)率先成為有自我意識(shí)、自我迭代、快速?zèng)Q策的智能體。” 阿里云副總裁徐棟表示。

徐棟說，當(dāng)下的技術(shù)能力，端側(cè)、云端，最重要的就是保護(hù)個(gè)人隱私。如何在確保隱私的前提下，把不同設(shè)備連接起來，專項(xiàng)的模型需要重點(diǎn)考慮。當(dāng)下，汽車上高端芯片的算力得以提升，模型的能力越來越強(qiáng)。

2025年4月29日，阿里巴巴推出了Qwen3模型，Qwen3系列模型包含2個(gè)混合專家（MoE）模型和6個(gè)稠密（Dense）模型，覆蓋6億、17億、40億、80億、140億、320億、300億、2350億全尺寸參數(shù)規(guī)模。2025年中國大模型的發(fā)展主脈絡(luò)之一仍是，提升精度并降低算力成本。小尺寸模型可以在滿足基本需求的情況下節(jié)省算力成本，大尺寸模型則適合追求極限性能的用戶。

徐棟認(rèn)為，在云端，面向?qū)Ш匠鲂小?shù)字娛樂、車生活場(chǎng)景提供豐富的智能體應(yīng)用，采用Dense-32B+或MoE-200B+以上模型，具備深度思考能力，可以對(duì)復(fù)雜的問題進(jìn)行推理。端側(cè)的多模態(tài)大模型，主要對(duì)座艙意圖進(jìn)行多模態(tài)識(shí)別，強(qiáng)化傳統(tǒng)“車控、導(dǎo)航、多媒體域”的識(shí)別。端云大模型協(xié)同，才能推動(dòng)汽車智能座艙邁向AI座艙。

據(jù)行業(yè)專家介紹，7B-14B參數(shù)輕量級(jí)模型適合于本地化部署，如DeepSeek蒸餾小模型，在車端運(yùn)行流暢，提供低延遲響應(yīng)。采用混合專家（MoE）架構(gòu)，如盤古Pro MoE（72B參數(shù)），在昇騰芯片優(yōu)化下實(shí)現(xiàn)高效推理，適合智能駕駛?cè)蝿?wù)。最新消息，阿里巴巴已經(jīng)和寶馬公司官宣合作，基于阿里通義AI大模型，聯(lián)合開發(fā)AI引擎，將應(yīng)用于中國市場(chǎng)的寶馬新世代系列車型。